Ernest, de AI-collega voor commerciële hotelteams, is nu algemeen beschikbaar.Vraag een demo aan
Podcast

Lighthouse Quick Takes - Waarom de nauwkeurigheid van je maandelijkse bezettingsforecast dagelijkse missers verbergt

Een hotel doet zes tienden van een punt beter dan zijn maandelijkse bezettingsforecast, en iedereen viert feest. Maar wie 30 dagen voorspelde en werkelijke bezetting uitmiddelt, kan dagelijkse missers van acht, twaalf of zelfs zestien procentpunten verbergen. In deze Lighthouse Quick Take legt Blake Reiter uit waarom te hoge en te lage forecasts elkaar operationeel niet opheffen, ook al doen ze dat op papier wel.

Blake laat zien hoe een forecast die 12 punten te hoog ligt tot overbezetting van personeel en voedselverspilling leidt, terwijl een forecast die 16 punten te laag ligt de bezetting van receptie en housekeeping onder druk zet en in gastenreviews kan opduiken. De les: meet de nauwkeurigheid van je forecast in absolute termen, niet in netto gemiddelden, en kijk waar de dagelijkse missers zich concentreren.

Sprekers
  • Blake Reiter

    Director, Hospitality Research

Bekijk eerdere afleveringen in de podcastfeed van The Spotlight.