Ernest, il collega IA per i team commerciali degli hotel, è ora disponibile per tutti.Richiedi una demo
Podcast

Lighthouse Quick Takes - Perché l’accuratezza mensile del forecast di occupazione nasconde gli errori giornalieri

Un hotel batte il suo forecast mensile di occupazione di sei decimi di punto, e tutti festeggiano. Ma fare la media di 30 giorni di occupazione prevista ed effettiva può nascondere errori giornalieri di otto, dodici, persino sedici punti percentuali. In questo Lighthouse Quick Take, Blake Reiter spiega perché sovrastime e sottostime del forecast non si compensano a livello operativo, anche quando si compensano sulla carta.

Blake mostra come una sovrastima di 12 punti generi un eccesso di costo del lavoro e sprechi alimentari, mentre una sottostima di 16 punti mette sotto pressione il personale di front desk e housekeeping e può emergere nelle recensioni degli ospiti. La lezione: misura l’accuratezza del forecast in termini assoluti, non con medie nette, e cerca dove si concentrano gli errori giornalieri.

Relatori
  • Blake Reiter

    Direttore, ricerca nell’hospitality

Recupera gli episodi precedenti nel feed del podcast The Spotlight.